保险行业数据库安全解决方案

数据库安全需求

外部攻击威胁

外部攻击者利用SQL注入、植入恶意程序等非法手段，入侵业务系统数据库，从而窃取、篡改、破坏、拷贝重要数据，造成信息泄露。

违规操作非法篡改风险

某些内部数据库运维人员、第三方厂商运维人员，为了利益对数据库进行违规访问、数据批量下载、数据篡改等违规操作。

安全职责无法准确界定

DBA账号共享、存在公用账号、账号权限宽泛。这些都为出现出现数据库安全事故后的定责增加了难度。

管理流程缺乏有效手段

粗放的数据库运维审批模式（人工批复+事后审计），无法对数据库运维操作进行实时及细粒度的监控，无法控制运维人员对数据库的操作是否是审批过的合规操作。

出现安全事件取证困难

高权限用户可以删除数据库日志，为数据库安全事件后的追责造成严重阻碍。

方案概述

根据保险行业数据库安全需求，安华金和对数据的安全防护提出建立数据库纵深防御思路，从而解决数据库所面临的攻击、篡改、泄密、追责等问题：

安华金和保险行业数据库安全纵深防御思路

检查预警

查漏补缺，提升数据库自我免疫能力。

通过数据库漏洞扫描产品，自动化对数据库漏洞实时检查，实现对数据库安全状况的监控；对数据库进行定期扫描，从而为数据库建立安全基线；对所有安全状况发生的变化进行报告和分析。

主动防御

提升数据库防黑客、防高危操作、防“内鬼”泄密的能力。

细粒度访问控制

通过数据库防火墙产品，对数据库的通讯过程进行精确的解析和控制，同时可以对应用建立应用特征模型，建立正常访问SQL语句的语句模版，防止恶意操作和批量导出敏感信息的行为。

规范化运维管控

通过数据库安全运维产品，改善保险行业传统管理模式，对数据库运维行为进行审批管控，针对运维侧态拒绝一切运维行为通过，指定的时间、对象、操作方后进行审批。。

底线防守

提升数据“底线”防守能力，保证提供给第三方的数据安全性。

敏感数据安全脱敏

通过数据库安全脱敏产品，自动识别敏感数据和管理敏感数据，对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。

事后追查

建立数据库访问的“摄像头”，提升数据库安全监控能力。

通过数据库监控与审计产品，对数据库协议进行精确识别，记录和回放针对统计数据库的攻击行为、篡改行为、泄密行为、误操作等行为，为事后追溯定责提供准确依据，同时对上述行为提供邮件、短信、声音等多种报警方式。

方案价值

主动防御减少威胁

通过事中主动防御手段在数据库前端对入侵行为做到有效的控制，通过强大特征库和漏洞防御库，主动防御内外部用户的违规操作以及黑客的入侵行为。

权限控制解决拖库

从数据库级别进行最小化权限控制，杜绝超级管理员的产生，通过数据库防火墙和数据库加密措施进行从根源上彻底控制 数据信息的泄露，为 信息化打好底层基础。有效防止存储文件和备份文件被“拖库”的风险。

政策合规满足标准

在等级保护保护基本要求中，数据库安全是主机安全的一个部分，数据库的测评指标是从“主机安全”和“数据安全及备份恢复”中根据数据库的特点映射得到的。对等保三级以上系统中，关键敏感数据的安全防护要求满足了标准特性：

数据保密性

满足了“实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据的存储保密性”。

访问控制性

实现了最小授权原则，使得用户的权限最小化，同时要求对重要信息资源设置敏感标记。

安全审计性

完成了“对用户行为、安全事件等进行记录”。