数据库安全,是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储,以及相关网络连接为目的,是防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。
数据脱敏(DM)是一种技术,旨在通过向用户提供高度仿真的数据,而不是真实和敏感的数据,同时保持其执行业务流程的能力,从而防止滥用敏感数据。
DCAP是数据安全治理过程中的重要技术组成。DCAP(Data Centric Audit and Protection)是以数据为中心的审计与安全防护技术的统称,这些技术能够集中监控和管理用户与特定数据集相关的行为。
运营商数据安全治理实践,较为完备的覆盖了数据安全治理的各个领域,实现了数据的分级分类;制定了对不同组织和角色人员的数据安全职责和管理流程;明确了异常行为特征和重要风险行为的具体化管理要求。
IBM下有两款大型关系型数据库,分别是Informix和DB2。早在2001年和2003年两款数据库就被爆出存在符号链攻击提权的问题。尤其2003年Snosoft一口气发布了DB2数个关键工具存在符号链接攻击提权的问题。
运营商行业逐步进入大数据时代,由于该行业集中了很多个人隐私信息,导致人们在对数据进行应用同时,会受到各种内外部风险的影响,导致信息的泄露或恶意的篡改,对公民、社会、甚至国家安全造成一定的影响。
数据安全稽核是安全管理部门的重要职责,以此保障数据安全治理的策略和规范被有效执行和落地,以确保快速发现潜在的风险和行为。但数据稽核在大型企业或机构超大规模的数据流量、庞大的数据管理系统和业务系统数量面前,也面临着很大的技术挑战。
很多房客没有缘由不再续约,调查后发现很多人还租住在原来的房子里。大批量同类事件让负责人意识到,必然是哪里出了纰漏,才会导致这种系统性事件。但经过排查系统BUG、检验黑客攻击可能性之后仍毫无思绪。
在对数据库的纵深安全防护体系中,存储层加密作为数据库“底线防守”的最有效手段,从存储层对敏感数据进行有效加密保护。这样,从根本上解决了诸如数据文件窃取、高权限特权用户直接登录数据库主机批量检索篡改数据等安全问题。
在数据安全治理体系中,针对数据分发场景,一般建议采用数据水印技术来保证分发的数据的安全,在敦促数据接收单位更好的对接收数据进行安华防护责任的同时,一旦发生数据泄露事件可对泄露数据进行溯源,查清泄露主体,为追责定责起到有力的依据。