安华金和数据安全协同平台DSCP
DSCP平台介绍

基于隐私计算技术实现,以多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)等隐私数据保护技术为基础的数据安全协同平台。

既具有平台思维,为跨机构之间数据的协同合作提供桥梁;又注重隐私数据流通,保障用户数据在协同使用过程中,敏感信息以“可用不可见”的方式发挥价值,便于双方或多方对数据进行处理、分析和加工,从而实现数据联合协作的价值最大化。

安华金和联合南开大学数据安全实验室,针对机器学习算法进行隐私数据改造,在保障数据隐私安全的前提下,完成多方数据联合分析、联合训练、联合预测,实现数据价值的有效流通,使平台上的合作机构在确保数据安全的同时,实现数据共享价值的最大化。

平台支持安全多方的匿踪查询、统计分析、日志管理等功能;可针对敏感信息进行数据变形,保证原始数据不出数据持有者本地,即可完成联合建模及协同运算任务。

此外,凭借安华金和于垂直行业的专业沉淀与应用把控能力等优势,为客户提供各领域的数据信息分享,从主题发布到协同合作,从数据申请到模型训练,用户可以方便地进行模型效果对比和参数调整,低代码化设计让用户只需按界面操作即可完成流程。

DSCP平台特点
DSCP平台优势点
客户收益点
1000+云上客户选择安华金和云数据安全产品与服务保护其云上数据资产
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