制定安全策略和流程：企业需要制定适合自身情况的安全策略和流程并将其贯彻到日常运营中。这些策略和流程应该包括数据风险评估、安全流程、安全控制措施、数据备份等。建立信息安全管理体系：通过建立信息安全管理体系，企业可以有效地管理和保护数据。该管理体系包括信息安全政策、风险评估、安全控制、培训和宣传、内部审计等环节。

为了实现数据安全合规，企业需要用到一些设备和工具，例如：数据库防火墙、数据库透明加密、数据库审计、数据资产梳理、分类分级等等

安华金和数据库加密系统采用的技术正是在这种TDE组件上进行改造，通过插件的方式，替换掉数据库源生TDE组件的加密算法及密钥管理逻辑，并植入独立的权限控制体系。实现了透明、兼容、性能、安全这四个关键因素的平衡。

在安华金和所服务的众多金融客户中，某城商行的需求尤为典型，用户需要每天将生产环境数据精准脱敏后传输到准生产环境测试系统中，所新产生的业务数据体量巨大，如何保证数据脱敏的精准和效率，是需要解决的首要问题。安华金和在经过充分的场景业务调研后，向用户提出了“分类分级+脱敏”的技术解决方案，方案以DSOP为基础，整合打通分类分级和数据脱敏分发的数据和安全能力，以分类分级结果为依据对数据进行差异化处理，在保证敏感数据安全的基础上提升脱敏效率。

大数据时代，云计算和大数据等技术为数字政府建设赋能，隐私计算时代的到来，数据安全建设也应借助隐私计算技术和数据安全专业化安全能力，为数据安全流通创造价值保驾护航。 安华金和数据安全协同平台（DSCP）已于日前获得由中国信通院、中国泰尔实验室联合颁发的“联邦学习”及“多方安全计算”基础能力评测证书，此次成功入选数据安全典型实践案例是对安华金和技术研发与服务能力的又一权威认证 ！ 未来，安华金和愿与业界持续共同努力，通过前瞻性的创新视野、强劲的产品技术实力与出色的服务能力保障数据安全，助力数字经济蓬勃发展。

随着我国信息化建设的持续推进，政府、企业乃至个人对数据安全的认知与重视程度不断提升。作为数据安全防护工作的重要一环，数据脱敏技术和产品已作为常规手段，在开发测试环境构建以及数据外发共享等典型场景中被广泛普及应用。如果单纯从“使用效果”来看，数据脱敏所要实现的不过是将用户真实数据迁移至新环境中，并对敏感数据进行变形、遮蔽等处理，达到数据“敏感性降低、标识化消除”的目的。然而，上述貌似简单明确的需求，如果没有数据安全厂商专业、复杂的技术支撑，非但无法将安全和便捷带给客户，还会在项目交付实施等环节造成一系列问题

根据A行的不同需求场景，安华金和在部署数据库安全审计系统（DAS）的同时，通过应用数据安全管理平台（DSP），对所部署的多套审计产品进行统一管理。数据库安全审计系统部署上线后即接入纳管数据开放平台上的所有数据库，将数据库纳入监控和审计范围，从部署到上线后一直稳定运行。结合当前A行内的数据库使用方式，数据库安全审计系统采用了不同模式对纳入监控的数据库系统进行相应的监控和审计。