在此背景下，安华金和凭借在AI与数据安全融合领域的持续创新实践，成功入选《2026 AI+网络安全产业图谱》，覆盖安全智能体、合规性与隐私咨询、安全运营与管理、云安全与边缘安全、金融行业AI融合与安全应用等多个方向。此次入选，不仅体现了行业对安华金和AI安全创新能力的认可，也反映出公司围绕AI时代数据安全需求所构建的系统化能力布局。

AI时代的数据安全建设，正在从传统规则驱动迈向智能驱动与任务协同的新阶段。基于多年数据安全技术积累与行业实践经验，安华金和打造安知智能体，构建面向数据安全场景的智能体能力底座，并以多智能体协同支撑复杂安全任务的自动化处理与智能化决策。

在能力架构上，安知智能体中台内置六类核心智能体，覆盖数据识别与分类分级、业务语义释义、风险研判与规则优化、线索与内容分析、合规辅助以及人机交互能力，对数据安全治理、安全防护、安全运营与合规服务等场景提供智能化支撑；同时具备MCP管理、Skills管理、访问日志、交互记忆、认证与权限控制、模型访问管理六大核心能力，实现智能体能力的统一编排、统一管理与统一运营。

基于这一能力底座，安知智能体的能力正同步注入"存量产品智能化"与"新一代产品创新"两大方向，分别体现为现有产品体系的AI升级与AI原生产品的探索。

近年来，安华金和持续推动AI能力向数据库安全审计、应用系统安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流通监测等产品体系渗透，使传统安全产品逐步具备理解、分析与辅助决策能力。

以数据流通全链路监测平台为例，平台基于旁路流量分析技术，以零侵入方式自动发现客户环境中的数据资产，构建覆盖资产测绘、主题分析、链路梳理、风险监测到泄露溯源的全生命周期管理闭环；结合AI能力的持续分析与智能研判，实现数据全流程的可视、可管与可追溯。

AI正在从单一能力增强工具，逐步融入数据安全建设全过程，推动传统产品体系向更加智能、高效的方向持续演进。

在AI赋能现有产品体系的基础上，安华金和进一步探索AI原生的数据安全产品形态。

如果说前文所述的安知智能体与AI驱动的产品体系，解决的是"如何用好AI"，那么AgentScope解决的则是"如何管好AI"。

各类AI Agent在企业内部广泛应用和普及，企业也面临前所未有的治理挑战：企业到底有多少人在使用AI？使用了哪些模型和工具？是否存在敏感数据上传行为？风险事件如何追溯？这些问题，正在成为企业AI治理面临的新课题。

基于此，安华金和推出AgentScope （AI Agent安全管控平台），帮助企业建立覆盖AI资产、AI行为、AI风险及AI合规的可视、可管、可追溯的治理能力。

在“AI for Security”方向，安华金和以安知智能体为基础，推动数据安全产品体系智能化升级，并持续探索AI原生安全产品创新；在“Security for AI”方向，依托AgentScope，构建覆盖AI资产、行为、风险与合规的企业级AI治理能力。两条主线共同构成了安华金和以数据为根基、以AI为引擎的智能化安全能力布局——从守护数据本身，到守护数据之上的每一次AI调用与决策。

未来，安华金和将持续推动智能体技术、大模型能力与数据安全场景的深度融合，为企业数字化与智能化发展提供更加智能、高效、可信的安全保障。