安华金和数据流通全链路智能监测平台（DSMP）基于旁路流量分析技术，以零侵入方式自动发现客户环境内部数据资产，构建从资产测绘→主题测绘→链路梳理→风险监测→泄露溯源的全链路监测能力。

传统数据资产管理高度依赖人工盘点，周期长、遗漏多，安全团队常常不知道自己有什么数据、更不知道敏感数据在哪里。DSMP以旁路流量分析为核心技术路径，无需在业务系统上安装任何插件，即可自动发现网络内的数据库、应用系统、接口服务等数据资产，构建数据资产目录与网络空间分布网格视图。更关键的是，平台并不止于一次性梳理——它能够持续比对流量事实与存量资产台账，对多达 20 种测绘差异类型进行自动分级处置，让资产底数在业务动态变化中长期保持准确。在摸清家底的基础上，DSMP 进一步回答“数据被谁访问、流向了哪里、是否合规”，支持按业务线、网络区域自由创建测绘主题，从时序流量、内外部流转、暴露面等维度生成多视角行为画像。同时，平台能够自动绘制业务系统链路与跨区域流转链路的逻辑拓扑图，将终端、应用、数据库之间的访问关系以图形化方式直观呈现，让数据流转路径一目了然。

数据安全运维最头疼的不是没有告警，而是告警太多。DSMP将应用风险与数据库风险统一归集至链路维度，联动 OWASP应用与API脆弱性检测，形成以业务链路为单位的统一风险视图。在异常行为分析层面，平台内置异常行为分析引擎，覆盖新终端、新账号、新服务、新行为、新链路及链路超频超量等11类异常行为模式；同时结合业务行为基线自学习与多维相似性分析，有效抑制误报，将真正需要关注的威胁信号从告警洪水中分离出来。

在事件追溯层面，DSMP以自然人、业务身份、业务行为三类标识构建追踪模板，支持分钟级完成全链路图形化回溯，快速定位泄露源头与影响范围，并固化形成可支撑责任认定与合规问责的电子证据链。

如果说全链路可见、全链路可控构建了数据安全监测的“骨架”，AI智能辅助分析则为这套体系注入了“大脑”。平台搭载四级告警降噪引擎——从基础聚类归并、意图识别过滤、相似行为智能研判到威胁攻击链关联分析，层层收敛后可将原始告警中的背景噪音过滤90%以上，让安全团队聚焦真正高可信的威胁信号。对于通过降噪筛选的高危异常，平台可基于AI智能研判自动生成包含分析过程、验证结论、风险评估与处置建议的完整报告，并支持多轮深度对话持续跟踪分析。此外，借助AI智能分析能力，平台可基于访问行为自动为资产和业务链路生成业务描述，大幅降低人工标注与维护成本，让资产台账与链路图谱的日常运营从“手工维护”走向“智能自维护”。

此次DSMP入选北京市新技术新产品新服务项目名单，是对安华金和长期深耕数据安全领域、坚持自主创新道路的又一次权威印证。

展望未来，安华金和将依托深厚的数据安全技术积淀，围绕AI大模型、智能体规模化应用带来的新型安全风险开展技术攻关，加速技术创新、产品升级与服务优化，打造更具前瞻性和实战价值的数据安全解决方案，在保障数据要素安全有序流通的基础上，强化 AI场景下的数据防护与全维度风险管控，助力各行业安全合规释放数据价值，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。