1.1  精准协议分析与语法解析

基于精准的数据库协议分析和语法解析技术，不受执行方式、语句长度及复杂度影响，实现应审流量的全面识别与精确审计，从源头上降低漏审风险。

1.2  客户端插件采集IPC数据

创新性地在客户端程序部署插件获取进程间通信（IPC）数据，有效避免数据漏审和审计被绕过的情况；本地审计在操作系统内核态完成，避免因审计组件异常导致操作系统宕机的风险。

1.3  信创加密链路旁路审计

支持对基于ECDH等高强度加密算法的信创数据库加密通信链路实施旁路审计，用户既可以正常使用数据库加密通信，又能实现对加密通信内容的有效审计，满足等保合规要求。

1.4  高并发下的可靠审计引擎

即便在业务高峰及并发高压场景下，审计引擎依然能够保证风险命中的实时性，以及审计数据的准确性与全面性。

1.5  分布式部署与集群管理

支持分布式部署，提供集群管理和集中授权能力，可对纳管的审计节点授权进行直接管理，按需灵活调整资源分配。

1.6  AI大模型驱动的风险业务化解读

与AI大语言模型（LLM）能力结合，对风险与异常事件进行业务化释义，自动给出风险或异常发生的原因、影响以及修复建议，让审计结果真正"看得懂、用得上"。

2.1一体化设备安全管理机制

对底层各类安全引擎实现集中监测与集中管理，同时具备自我监控、数据中心监控、告警信息外送、高可用灾备等基础能力，保障平台自身的稳定运行。

2.2高效的数据安全运营机制

引导安全运营人员从资产、合规、事件、风险四个视角展开日常运营，持续提升安全事件的分析与处置能力，让数据安全建设从"一次性项目"转变为可持续迭代、不断成熟的运营体系。

2.3敏感数据一体化管理机制

在实现数据资产统一管理与分类分级的基础上，将分类分级结果贯通到监测、防护、分发等具体场景中，针对不同敏感等级的数据实施差异化的安全配置。

2.4安全合规自检机制

内置一整套合规自检工具，可针对法律法规及行业标准自动开展合规情况自检，输出合规报告与整改建议，让安全合规从"人工核查"走向"体系化自运营"。