大数据时代，云计算和大数据等技术为数字政府建设赋能，隐私计算时代的到来，数据安全建设也应借助隐私计算技术和数据安全专业化安全能力，为数据安全流通创造价值保驾护航。 安华金和数据安全协同平台（DSCP）已于日前获得由中国信通院、中国泰尔实验室联合颁发的“联邦学习”及“多方安全计算”基础能力评测证书，此次成功入选数据安全典型实践案例是对安华金和技术研发与服务能力的又一权威认证 ！ 未来，安华金和愿与业界持续共同努力，通过前瞻性的创新视野、强劲的产品技术实力与出色的服务能力保障数据安全，助力数字经济蓬勃发展。

随着我国信息化建设的持续推进，政府、企业乃至个人对数据安全的认知与重视程度不断提升。作为数据安全防护工作的重要一环，数据脱敏技术和产品已作为常规手段，在开发测试环境构建以及数据外发共享等典型场景中被广泛普及应用。如果单纯从“使用效果”来看，数据脱敏所要实现的不过是将用户真实数据迁移至新环境中，并对敏感数据进行变形、遮蔽等处理，达到数据“敏感性降低、标识化消除”的目的。然而，上述貌似简单明确的需求，如果没有数据安全厂商专业、复杂的技术支撑，非但无法将安全和便捷带给客户，还会在项目交付实施等环节造成一系列问题

根据A行的不同需求场景，安华金和在部署数据库安全审计系统（DAS）的同时，通过应用数据安全管理平台（DSP），对所部署的多套审计产品进行统一管理。数据库安全审计系统部署上线后即接入纳管数据开放平台上的所有数据库，将数据库纳入监控和审计范围，从部署到上线后一直稳定运行。结合当前A行内的数据库使用方式，数据库安全审计系统采用了不同模式对纳入监控的数据库系统进行相应的监控和审计。

近日，为做好国家工业领域数据安全管理试点工作，进一步提升重点行业数据安全防护水平山东省工业和信息化厅组织开展了2022年度山东省工业领域数据安全优秀产品、服务和应用解决方案评选工作，并对评选结果进行了公示。安华金和凭借创新性技术优势，成功入选”优秀数据安全解决方案“。

安华金和API监测系统是一款基于网络流量通讯协议分析和解析技术的数据安全产品。 具有应用API接口自动发现、敏感数据识别、应用账号发现、流式计算引擎及高速策略匹配引擎等核心技术。可帮助用户全面掌握敏感数据使用状况，及时防控敏感数据行为风险，针对数据泄露事件进行有效溯源，快速梳理业务应用及API接口资产。