从资产发现到数据审计，从能力建设到持续运营，本项目不仅验证了API安全治理在金融行业的落地价值，也进一步印证了安华金和始终坚持的建设理念——安全建设的目标，从来不是增加一套产品，而是帮助客户建立一套能够持续运行、持续优化的数据安全治理体系。未来，安华金和将继续立足金融行业实际业务场景，持续深化API安全、数据安全运营及AI赋能等能力建设，与更多金融机构共同探索数据安全体系化建设的新路径，为数字金融高质量发展提供更加坚实的数据安全支撑。

2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见》（金发〔2026〕8号），确立了金融业AI治理的四项基本原则与七大领域三十二条意见的总体框架。指导意见在数据治理、应用管控、风险应急等多个章节反复强调数据分类分级管理这一核心主线，将其从过去"数据安全建设的基础动作"，提升为"AI安全落地的战略前提"。 这一政策方向并非空泛倡导，而是带着明确的风险指向。金融机构一旦在AI应用中疏于数据分类分级、放任数据无序流向外部模型，面临的远不止数据泄露事件本身——根据指导意

在大会"医疗数据安全合规实践与展望"分论坛上，北京安华金和科技有限公司（以下简称"DBSEC"）医疗数据安全解决方案专家王玮，发表主题演讲，以《摸得清家底·管得住流转·守得牢责任——AI驱动的医院全链路数据安全监测院级治理新范式》为题，直面医疗行业真实治理痛点，创新性提出"摸、看、辨、溯、守"五字闭环治理体系，系统性破解医疗数据资产底数不明、流转态势无感、风险告警失准、事件溯源困难等核心难题，推动医疗数据安全从"被动告警"升级为"事前可视·事中可控·事后可溯"，为医疗数据安全合规运营与要素有序流通，构建可

AI的世界充满变化，但企业的运营需要稳定与确定。AgentScope持续进化的目标，就是将外部技术环境的不确定性，转化为企业内部‌可控、可管、可编排、可优化‌的确定性生产力。我们不仅能帮您“看得见、管得住”已有的AI，更能帮您“配得优、换得顺、组得精”。‌ 当潮水退去或风向转变时，拥有AgentScope的企业，其AI应用舰队将能灵活转向、协同航行，始终掌握着智能流量的指挥棒，确保每一次调用都稳定、安全、高效且经济。AgentScope · 不止于路由，更是企业AI的安全治理与智能调度中枢。

人工智能正在重塑金融业的服务方式，安全治理的边界亦在延伸。《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》的发布为行业树立了清晰坐标，也为专业安全厂商提出了更高要求。安华金和愿与金融机构、监管部门、行业伙伴一道，以严谨的产品能力、扎实的工程实践与持续的研发投入，共同推动人工智能在金融业的有益、安全、公平应用。可信AI，始于可控；可控AI，始于看见；AgentScope 愿做这道安全防线上一颗坚实的螺钉。

2026年，AI与网络安全的融合正加速迈入规模化落地阶段。正如嘶吼安全产业研究院在最新发布的《2026 AI+网络安全产业图谱》中指出，大模型与智能体技术正在重塑安全产品的技术内核，推动网络安全从自动化检测向智能化响应演进，AI能力正逐渐成为安全产品的“标配基因”。基于“AI赋能安全”与“AI安全治理”并行发展的产业趋势，嘶吼提出“AI for Security”与“Security for AI”双轴分析框架，以系统化方式刻画AI与网络安全融合的产业格局。

4月24日，以“传承、创新、发展”为主题的第30届中国医院信息网络大会（CHIMA 2026）在珠海盛大开幕，本次大会汇聚了医疗信息化领域的前沿技术与创新实践成果。在网络与数据安全分会场上，中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）银琳主任发表题为《AI驱动的医疗数据安全智能管理新实践》的主题演讲，系统性地分享其在应对新时代数据安全挑战中的前瞻性探索与落地成效。

由湖南省卫生健康委信息统计中心牵头起草的省级地方标准——《卫生健康行业数据分类分级保护规范》（DB43/T 3385-2025）（以下简称“规范”）已正式发布实施。北京安华金和科技有限公司（以下简称“安华金和”）作为该规范的共同起草单位之一，基于其在医疗健康行业多年的数据安全实践经验，深度参与了从框架设计到条款编制的全过程。

近年来，保险行业屡遭数据安全事件的冲击。从车主刚出险就接到骚扰电话，到理赔后个人敏感信息在黑色产业链被明码标价，一系列“精准诈骗”与“信息泄露”案件频发。这些事件不仅让无数消费者深受其扰，更严重侵蚀了公众对保险行业的信任基石。对于财产保险公司而言，其核心业务直接连接着数千万个体的生活场景——每一次车险投保、每一笔医疗理赔、每一份意外保障，背后都是个人的隐私托付。 在此背景下，以《个人信息保护法》为法律基石，以《银行保险机构数据安全办法》为行业准则，监管部门要求机构落实数据安全责任制、明确数据安全归口管理

近年来，金融、政务等行业加速推进信息基础设施国产化进程，对数据安全产品在国产环境中的兼容性与稳定性提出更高要求。为此，安华金和在产品演进中进一步强化国产化兼容能力，确保分类分级功能高效、可靠运行。在软件层面，兼容主流国产操作系统，逐步完成对国产中间件及国产化数据库的深度适配，保障核心功能在国产软件栈中的完整性和一致性；在硬件层面，支持国产化设备，在主流国产化一体机及服务器平台上完成兼容性验证与性能调优，确保系统稳定高效运行。