两新融合，向新而行。由北京科技国际交流中心主办、中关村网络安全与信息化产业联盟承办的“大模型时代京港澳人工智能安全协同发展交流沙龙”在北京举行。活动集结京港澳三地产学研行业代表，聚焦大模型安全防护、AI数据合规治理与跨区域科创协作，探索可信AI协同发展路径。作为国内专业的AI+数据安全产品与解决方案提供商，安华金和受邀参加本次沙龙，围绕企业AI应用安全治理，从平台产品建设与数据安全治理实践两个方面分享经验与思考，为行业探索可信AI发展路径提供实践参考。

安华金和数据安全运营平台（DSOP）在数据发现与分类分级、敏感数据治理、数据合规与风险评估、数据审计与溯源、平台易用性五个维度获得五星满分，平台能力已覆盖资产发现、防护管控、审计溯源到合规自检的关键环节。 报告指出，随着 GenAI 在企业中的快速应用，数据安全管理平台正由以满足数据安全合规和基础防护需求为主，逐步向支撑数据资产治理、持续风险运营和AI数据安全治理的一体化平台演进。未来，平台竞争将不再局限于功能覆盖的广度，而将更多聚焦于平台化运营、智能化分析以及AI数据安全治理能力。

深耕数据安全领域多年，安华金和在一些大型客户现场都碰到过同样的场景——审计能力建得越扎实，“看得见”的告警就越多，运营团队被淹没得也越深。这几年，安华金和一直在思考同一个问题：能不能让系统自己先把噪声筛掉，只留下真正该看的那几条，连同分析一并交到客户手上。智能风险降噪系统（AI-RNFS），就是安华金和给出的答案。

近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等5部门正式公布北京市新技术新产品新服务（总第二十一批）项目名单，安华金和自主研发的数据流通全链路智能监测平台（DSMP）成功入选新产品-新一代信息技术领域。此次DSMP入选北京市新技术新产品新服务项目名单，是对安华金和长期深耕数据安全领域、坚持自主创新道路的又一次权威印证。展望未来，安华金和将依托深厚的数据安全技术积淀，围绕AI大模型、智能体规模化应用带来的新型安全风险开展技术攻关，加速技术创新、产品升级与服务优化，打造更具前瞻性和实战价值的数据安全解

近日，网络安全专业媒体安在正式发布《2026中国网络安全产品用户调查报告》。凭借在数据安全领域长期积累的技术能力、产品实践以及用户认可，安华金和入选该报告“网络安全产品‘大众点评’百强榜”及“网络安全产品‘大众点评’全景图”多个细分赛道。在“网络安全产品‘大众点评’百强榜”中，安华金和位列第16名；同时在“成长性厂商TOP10”榜单中，安华金和较去年排名实现进一步跃升，升至第4名，持续展现市场增长潜力。

近日，全球权威信息技术研究和咨询公司IDC正式发布《中国数据库审计市场份额，2025》（Doc#CHC54473126，2026年6月）和《中国数据安全管理平台市场份额，2025》（Doc #CHC54473026，2026年6月）两份重磅报告。报告显示，北京安华金和科技有限公司（以下简称"安华金和"）在数据库安全审计、数据安全管理平台（数据安全运营平台）两大细分赛道，市场份额均位列中国市场第四名。

IDC认为，AI 能力将成为数据发现与分类分级的核心功能，运用AI能够提升产品的数据识别和处理效率，提高自动化水平，最终帮助用户实现对企业数据资产的自主化、自动化、实时化管控。未来，数据发现与分类分级的能力将向能力与业务深度融合、扩展能力显著提升、智能化水平持续增强、自动化程度不断提高这四大方面演进。安华金和智能分类分级系统（DICS）是一款AI综合性智能化的数据安全产品，将“数据资产管理&分类分级”与“数据库风险漏洞管理”两大核心能力融为一体，为用户提供从“资产盘点”到“风险发现”再到“分类定级”的一站

4月24日，以“传承、创新、发展”为主题的第30届中国医院信息网络大会（CHIMA 2026）在珠海盛大开幕，本次大会汇聚了医疗信息化领域的前沿技术与创新实践成果。在网络与数据安全分会场上，中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）银琳主任发表题为《AI驱动的医疗数据安全智能管理新实践》的主题演讲，系统性地分享其在应对新时代数据安全挑战中的前瞻性探索与落地成效。

由湖南省卫生健康委信息统计中心牵头起草的省级地方标准——《卫生健康行业数据分类分级保护规范》（DB43/T 3385-2025）（以下简称“规范”）已正式发布实施。北京安华金和科技有限公司（以下简称“安华金和”）作为该规范的共同起草单位之一，基于其在医疗健康行业多年的数据安全实践经验，深度参与了从框架设计到条款编制的全过程。

基于对医疗机构科研数据共享与安全管理需求的深入理解，安华金和为江苏省人民医院构建覆盖"申请—审核—脱敏—交付"的全流程安全管理体系：一是帮助医院建立统一的数据授权与申请审批机制，实现科研数据共享全过程规范化、可追溯；二是推动数据分类分级结果在实际管理中的落地应用，实现分类分级与审批控制、权限管理及安全防护的有效联动；三是为医院构建自动化脱敏机制，提升患者敏感信息保护能力；四是在保障数据安全与合规的基础上，提升科研数据申请、处理与使用效率。