01、数据资产发现：解决“覆盖盲区”问题，识别散落的数据资产

面对海量数据，用户往往困惑的是：资产到底在哪？因为数据散落在网络的各个角落，类型五花八门。传统的盘点方式往往留下死角，用户不仅对资产的具体位置和类型一知半解，导致“家底”不清，更埋下了严重的安全隐患。

安华金和智能分类分级系统第一步，就是帮用户把所有数据资产自动找出来。它通过“主动探测+网络嗅探”的发现机制：一方面，通过主动探测，在用户授权的网络范围内扫描数据库服务，系统识别各类数据库实例；另一方面，依托数据安全监测平台，对网络流量进行嗅探分析，自动识别正在被访问的数据库，有效捕捉未登记却实际在使用的“隐形资产”。两者结合，不仅覆盖“存在”的数据库，也锁定“活跃”的数据库，从而梳理形成完整的资产清单，并统一管理数据资产基础信息。

目前，产品支持95%以上的主流数据库，覆盖国内外绝大多数常见类型。同时，它不仅能扫描数据库里的表，还能识别各种“散装”文件：比如CSV、TXT、OFD等多种半结构化与非结构化数据。

过去靠人工拉清单，漏掉一个备份库就可能埋下风险；现在，一张动态更新的“数据资产地图”，不仅让所有数据无处遁形，还让它们“说得清、看得懂”——这是分类分级可落地的第一步。

02、敏感数据发现：找准“要害”，赋能精准防护

数据库里动辄成百上千张表、上万个字段，哪些才是真正需要重点保护的敏感数据？身份证号、银行卡、手机号、住址、车牌……这些通用个人信息一旦泄漏，轻则违规，重则造成重大损失；而像配方、供应商等具有行业或用户特点的业务数据同样高度敏感，却常被忽视。更麻烦的是，很多用户连“敏感数据分布在哪些表、属于哪个业务系统”都说不清楚，更谈不上有效管控。

安华金和智能分类分级系统内置敏感数据探测功能，能自动扫描数据库中的表和列，快速定位核心数据资产。它不是简单地“搜关键词”，而是基于成熟的敏感数据特征模型，通过对数据内容采样、分析和比对，精准识别敏感数据，并支持用户自定义新增敏感类型。系统不仅能定位敏感字段，还能梳理其分布、数量，并支持对所属业务系统及责任部门进行备案与核实管理。基于这些信息，系统生成“敏感数据分布报告”，让风险一目了然。

这样一来，敏感数据不再“藏”在海量字段中，而是被自动标记、清晰呈现。保护重点得以明确，为后续分类分级、访问控制、脱敏策略提供精准依据。

说到底，先“认得准”，才能“护得住”。

03、智能分类分级：统一标准、自动打标、动态更新

在完成数据资产梳理与敏感信息识别后，下一步的关键是：如何对这些数据进行科学、规范的分类与分级，为精细化管控奠定基础。

安华金和智能分类分级系统深度融合机器学习技术，实现高精度、高效率的自动化分类分级。系统内置金融、医疗、教育、运营商、电网等多个行业的预训练模型，开箱即用地对新数据快速生成分类建议；同时，支持用户基于实际数据持续调优与训练模型，驱动分类分级能力动态进化，预测结果愈发精准。

值得一提的是，安华金和自研的安知智能体，作为“懂业务、会推理的智能专家”，深度参与整个流程——从最初的数据“读懂”，到最终结果的交付与解释，全程提供智能支持。

具体而言，在语义准备阶段，它能“读懂”Word、PDF里的数据库设计文档，补全元数据信息；还能对那些只有名字、没有解释的“哑数据”配上“说明书”，结合用户的行业属性和业务特点，智能补齐它的实际含义，比如一个叫“SAM_EXP_JYT”的表名称是“教育行政信息表”、一个叫“GJJ_REPAY_PLAN”的表名称是“公积金还款计划表”。让原本沉默的数据，拥有了“身份”和“语义”。

当分类预测完成后，安知智能体并不会止步于输出一个标签。它会进一步说明“为什么这样分”，提供清晰的判断依据和释义，让结果可理解、可信任；如果发现疑似误判，还会主动提示纠错建议。同时，支持根据业务定义动态调整输出逻辑，确保结果贴合应用场景。在应用中，分类预测准确率可达93%。

更便捷的是，用户可通过分类分级聊天机器人，以自然语言对话方式提交待分类数据（支持中英文双语），并指定适用的分类标准，机器人将自动识别关键信息，输出分类分级结果及解释说明。

当然，智能并非取代规则。系统同样内置多套行业分类分级标准及配套规则库，支持用户灵活配置自定义规则。通过“智能驱动+规则协同”的融合机制，分类分级从一次性任务转变为自动运行、持续进化的治理能力。

作为这一能力的直观输出，系统可生成多维分类分级报告，全面展示数据资产分布、数据质量、数据规模、分类分级结果分布等，为后续的访问控制、脱敏、审计等策略精准落地提供依据。

04、标签驱动联动：让分类结果真正“动起来

很多用户完成分类分级后，标签往往停留在系统里，难以真正地用起来，安全策略依然依赖人工经验或统一规则，无法做到精准施策。

智能分类分级系统让标签成为连接识别与防护的活纽带。一方面，系统支持对分类分级结果进行统一标签管理，用户可按业务域、敏感等级、数据类型等维度快速检索、聚合资产，清晰掌握“哪些数据需要重点保护”。更重要的是，这些标签不是静态档案，而是动态指令：通过标准化API，实时推送至脱敏、水印、加密、审计等安全组件，自动触发响应策略。

由此，安全策略从“被动响应”转向“主动联动”，实现分类即管控、分级即策略——打破“分类难联动”的困局，让数据安全体系高效运转起来。

无论金融还是医疗，所有行业都面临同样的根本问题：数据在哪里？是否敏感？是否安全？安华金和智能分类分级系统，正是通过“发现—识别—评估”的一体化能力，为不同行业提供可落地、可扩展的智能起点。

在接下来的文章中，我们将带您快速浏览该产品在金融、医疗、教育等多个典型行业的应用缩影——看同一套智能引擎，如何灵活适配不同领域的数据特征、业务流程与合规诉求，实现“一平台，多场景，全覆盖”。