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近日，国际数据公司IDC发布《中国GenAI赋能的数据安全管理平台技术评估，2026》报告，该报告旨在帮助市场更加全面地了解中国数据安全管理平台技术的发展现状与趋势，从多模态数据支持、数据发现与分类分级、敏感数据治理、数据合规与风险评估、数据泄露防护、数据审计与溯源、平台智能化水平、平台易用性八个维度展开技术评估。
安华金和数据安全运营平台（DSOP）在数据发现与分类分级、敏感数据治理、数据合规与风险评估、数据审计与溯源、平台易用性五个维度获得五星满分，平台能力已覆盖资产发现、防护管控、审计溯源到合规自检的关键环节。
报告指出，随着 GenAI 在企业中的快速应用，数据安全管理平台正由以满足数据安全合规和基础防护需求为主，逐步向支撑数据资产治理、持续风险运营和AI数据安全治理的一体化平台演进。未来，平台竞争将不再局限于功能覆盖的广度，而将更多聚焦于平台化运营、智能化分析以及AI数据安全治理能力。 安华金和数据安全运营平台（DSOP）正是面向数据安全运营场景构建的运营平台层产品，以数据资产为核心，对数据全生命周期进行统一管理与持续保护。平台不重复建设底层能力，而是以节点方式统一纳管数据库审计、防火墙、数据脱敏、数据加密、数据水印、数据安全运维管控、应用审计、智能分类分级等能力引擎，将数据发现、分类分级、敏感数据治理、访问控制、加密脱敏、风险评估、审计溯源与安全运营编排为一体化闭环。
安华金和AI赋能的数据安全运营能力架构
01资产梳理：平台通过智能分类分级能力自动发现数据资产，支持多模态数据资产的分类分级，内置金融、保险、电网、卫生健康等行业标准，形成统一管理的数据资产台账，并以数据资产概览、敏感数据分布与数据流转测绘呈现资产全貌。 02访问控制：平台按类别与级别将分级结果编组为涉敏数据集，作为策略执行的统一基线，并据此统一下发至各能力引擎，结合访问控制、运维申请审批、静态与动态脱敏、透明加密等手段，按最小必要原则管控数据访问，使识别结果转化为防护动作。 03风险研判：平台汇聚各能力引擎的审计与告警数据，提供风险研判与事件处置闭环；通过访问链路可视化与相关风险关联分析辅助降噪，并以平台侧行为建模识别失活资产访问、异常访问、高频访问等组合型风险。 04行为溯源：平台以数据库审计与应用审计全量记录数据访问行为，覆盖访问主体、访问对象与操作过程，形成完整操作留痕；并结合数据水印、数据库与文件溯源、泄露事件追溯等能力，支撑泄露事件取证与责任认定，形成可核验的证据链。 05合规验证：平台将合规稽查升级为知识库驱动、AI辅助的合规评估体系，以"大模型+RAG检索增强+MCP协议连接"为技术底座，构建从标准管理到合规报告的闭环。评估由AI完成初评、合规官复核，输出可追溯至具体条款与证据的合规报告。 06智能运营：平台引入以本地化大模型为基座的AI副驾，模型与数据均在客户域内运行，敏感数据不出域。AI副驾以自然语言驱动安全运营：日常可完成数据查询与运营操作；需要汇报时可按需求定制生成报告，支持定时任务与结果外发；需专业支持时，可作为合规或数据库运维专家进行合规分析与SQL优化。在此基础上，常用操作可固化为技能，使专家经验与实践得以复用；会话记忆则沉淀用户偏好与业务术语，使AI越用越懂业务。
未来，安华金和将继续围绕数据全生命周期安全防护，深化AI与数据安全的深度融合，推动数据安全管理平台从单点工具走向智能运营，持续为企业数据安全建设提供坚实支撑。
