破局的关键在于：让系统具备理解数据语义与上下文的能力，而不再局限于字面关键词的匹配。这意味着，分类分级既不能仅依赖人工，也不能仅靠规则“盲猜”，而需融合规则引擎、语义分析与业务上下文的智能机制——如同为用户配一位懂业务、会推理、经验丰富的专家，帮助用户快速识别数据，辅助做出更准确、更高效的判断。基于这一思路，安华金和推出了智能分类分级系统。通过自动发现、智能分类分级、全景展示、安全策略联动，解决前述难题，让分类分级从“纸上标准”走向“落地执行”。

传统数据分类分级，主要围绕数据库、表格等结构化数据设计，通过预设的静态标签和关键词匹配规则来识别敏感信息。这种方式在字段边界清晰、格式统一的场景下尚能奏效。但现实早已超越这一假设。如今企业环境复杂多元，存在大量的文档、图片、日志等非结构化数据，它们没有明确的字段结构，敏感信息往往不以显性关键词形式存在，而是隐匿于语义、上下文中。仅仅靠关键词匹配，根本无法判断一份合同或者一张工程图纸的敏感性。结果就是：大量敏感数据游离于分类分级体系之外，“识别盲区”大面积存在。

安华金和数据库安全审计系统（DatabaseAuditSystem，简称DAS）是基于数据库议解析和SQL解析技术的精准数据库安全审计系统。实现了对数据库访问行为的全面审计。可以用于安全合规、用户行为分析、风险审计、事件追溯等及数据库安全相关的管理活动。

数据库脱敏是一种采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，并将敏感数据转化为虚构数据的技术。按照作用位置、实现原理不同，数据脱敏可以划分为静态数据脱敏（Static Data Masking, SDM )和动态数据脱敏（Dynamic Data Masking, DDM )。

安华金和数据动态脱敏系统（简称：DMS-D），是一款基于数据库协议解析技术结合 SQL 语句改写与结果集脱敏的数据动态脱敏系统。其通过代理技术，无需改变生产库中的数据，即可依据用户权责，动态地对生产数据库返回的数据进行差异化地遮蔽、仿真脱敏处理，确保业务用户、外包用户、运维人员、兼职人员、合作伙伴、数据分析师等角色能够差异化地访问生产环境的敏感数据。

安华金和数据安全咨询服务包括数据资产梳理现状调研、资产梳理服务、数据分类分级服务、数据安全风险评估服务、数据安全治理体系咨询服务、数据安全检查支撑服务等。

数据库防火墙是一种安全措施，用于保护数据库系统免受未经授权的访问和恶意攻击。它是数据库安全的重要组成部分，通过设置网络规则和策略来监控和过滤对数据库的访问。数据库防火墙可以限制对数据库的访问，确保只有经过授权的用户或应用程序可以连接和操作数据库等等

数据库脱敏是一种采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，并将敏感数据转化为虚构数据的技术。按照作用位置、实现原理不同，数据脱敏可以划分为静态数据脱敏（Static Data Masking, SDM )和动态数据脱敏（Dynamic Data Masking, DDM )。